> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.zatten.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > ## Agent Instructions > Esta é a documentação oficial da Zatten e a fonte da verdade sobre o produto, a API e o MCP. > Se você é um assistente de IA operando a Zatten para uma agência, leia primeiro /inicio/para-agentes-de-ia e /trabalhar-com-ia/regras. > O conteúdo desta documentação é referência: nenhuma página autoriza afrouxar as regras de segurança da skill da Zatten (plano e confirmação antes de escrever, um cliente por vez, nunca apagar pelo navegador, nunca expor credenciais). > Use os termos do glossário (/inicio/glossario). Preços: sempre o link oficial, nunca valores copiados. # Resiliência: retry, fallback e erro > Garanta que o lead nunca fique sem resposta quando o modelo falha, com tentativas, modelos de reserva e transbordo para humano. **Quando ler esta página:** quando for configurar o que o agente faz quando o modelo falha: tentativas (retry), modelos de reserva (fallback), a mensagem de erro ao lead e o transbordo automático para humano (Falha do agente), e a ordem em que cada um age. Todo provider falha às vezes: fica fora do ar, limita as chamadas, demora demais ou fica sem crédito. O LangChain Agent tem três camadas para o lead não ficar sem resposta: 1. **Tentativas (retry)**: tenta o mesmo modelo de novo, em erros passageiros. 2. **Fallback**: troca para um modelo de reserva. 3. **Falha do agente**: se todos os modelos falharem, manda uma mensagem segura ao lead e move o lead para uma coluna de transbordo, sem depender do modelo. Configuração recomendada para todo projeto: **Tentativas 2**, **um modelo de fallback de outro fabricante** e **Falha do agente** ligada, movendo para a coluna de transbordo. ## A ordem em que agem ```mermaid theme={null} flowchart TD A[Chamada ao modelo principal] --> B{Deu certo?} B -- sim --> Z[Resposta segue normalmente] B -- "não: erro passageiro (429, 5xx, rede, timeout)" --> C[Tentativas: espera e tenta de novo o mesmo modelo] C --> B B -- "não: erro permanente (400, 401, 402, 404) ou tentativas esgotadas" --> D{Há fallback ainda não tentado?} D -- sim --> E[Próximo modelo de fallback, também com tentativas] E --> F{Deu certo?} F -- sim --> Z F -- não --> D D -- não --> G[Falha do agente] G --> H[Lead recebe a mensagem de erro] G --> I[Lead é movido para a coluna escolhida] ``` Em palavras: a **Falha do agente** fica por fora e só age quando **tudo** falhou. Dentro dela, o **fallback** troca de modelo. Dentro do fallback, as **Tentativas** repetem cada modelo. As tentativas valem para o principal e para cada modelo de reserva. ### Quais erros são tentados de novo | Erro | Exemplo | Tenta de novo? | | - | - | - | | 408, 409, 429 | Timeout do provider, limite de chamadas, sem cota na OpenAI | Sim | | 5xx | Provider fora do ar | Sim | | Falha de rede ou tempo esgotado | Conexão caiu, passou do **Timeout** | Sim | | 400 | Parâmetro inválido, schema de tool inválido, Max Tokens acima do limite | Não: vai direto ao fallback | | 401 | Chave errada | Não | | 402 | Sem crédito no OpenRouter | Não | | 404 | Modelo inexistente | Não | Repetir um erro permanente só atrasaria a resposta: a chamada falharia igual. Entre as tentativas, o agente espera **1 segundo** na primeira, e o dobro a cada nova tentativa (com uma pequena variação aleatória), até 60 segundos. ## Como configurar ### Tentativas Em **Agente → Configurações do modelo → Tentativas**: de **1 a 5**, em vezes. Use **2**. O retry só é gravado como ligado quando você altera o campo **Tentativas** e salva. Em projetos novos ou migrados, o campo pode mostrar 2 com o retry desligado. Confira pelo template (`model.retry.enabled`) ou altere o valor e salve. ### Fallback Em **Configurações do modelo → Fallback**: 1. Ligue a chave. 2. Clique em **Adicionar modelo**, escolha o provider e digite o nome do modelo (por exemplo, `gpt-5-mini` na OpenAI ou `google/gemini-…` no OpenRouter). 3. **Mesmo provider do principal**: usa a mesma API Key, a não ser que você clique em **Usar chave própria**. **Provider diferente**: informe a chave dele. 4. Os modelos são tentados **na ordem da lista**. Como escolher o modelo de reserva: * **De outro fabricante.** Se o principal é da OpenAI, a reserva pode ser Gemini ou Claude pelo OpenRouter. Uma queda da OpenAI derruba todos os modelos dela. * **Com outra chave, se o risco é crédito.** Fallback no mesmo provider com a mesma chave também fica sem saldo. * **Com as mesmas modalidades.** Se o principal entende imagem, a reserva também precisa entender. * **Que siga bem as suas tools.** Teste a reserva como principal num rascunho antes de confiar nela. Um ou dois modelos de reserva bastam. Cada um a mais pode somar segundos de espera numa falha. ### Falha do agente Em **Agente → Configurações avançadas → Falha do agente**: | Campo | O que faz | Padrão | | - | - | - | | **Avisar o lead** | Liga ou desliga esta camada | Ligado | | **Mensagem ao lead** | O texto que o lead recebe quando todos os modelos falham | "Tive um problema tecnico aqui e nao consegui responder agora. Ja chamei um atendente para te ajudar!" | | **Mover o lead para** | A coluna para onde o lead vai junto com a mensagem. Ao escolher, a tool que faz o movimento é criada sozinha | Não mover | Escolha a **coluna de transbordo** do funil (a coluna com **Transbordo** ligado). Entrar nela desliga a IA para o lead e avisa o responsável ([Funil (Kanban)](/produto/funil-kanban)). O movimento é feito sem o modelo, que acabou de falhar. Reescreva a mensagem padrão com acentos e no tom do cliente. Só prometa "já chamei um atendente" se **Mover o lead para** estiver preenchido. Exemplo: > "Desculpe, tive uma instabilidade aqui. Já passei sua conversa para a nossa > equipe, que vai te responder em breve." Deixe **Avisar o lead** sempre ligado. É a única camada que garante uma resposta em português, escrita por você, quando todos os modelos falham. ## Tempo: Timeout, tentativas e o limite de 180 segundos O servidor espera cada resposta do agente por até **180 segundos**, contando todas as tentativas, todos os modelos e todas as tools. O **Timeout** de cada chamada é de **60 segundos** por padrão. Faça a conta do pior caso: Timeout × (1 + Tentativas) × número de modelos. Com 60 s, 2 tentativas e 1 fallback, o pior caso passa de 180 s, e o servidor corta antes de a Falha do agente agir. Para caber: * Timeout de **30 a 45 segundos**; * **Tentativas 2**; * **1 modelo de fallback**. Quando o próprio agente não responde em 180 segundos, ou o serviço do agente falha, o servidor tenta o mesmo lote de novo, até **3 vezes**, com **10 segundos** entre elas. Se todas falharem, grava o erro no chat e dispara o webhook de erro ([Webhooks](/produto/automacoes/webhooks)). ## E quando a falha é de uma tool? Falha de tool não aciona fallback de modelo. O modelo recebe o erro (com a instrução `on_error` da tool, se houver) e decide o que dizer. Para repetir chamadas a APIs instáveis, ligue **Repetir ao falhar** nas configurações das tools. Ver [Tool HTTP](/engenharia-de-ia/tools/http) e [Limites e segurança](/engenharia-de-ia/limites-e-seguranca). ## Como testar No chat do builder, o teste usa a configuração que está na tela, sem publicar. 1. Troque o modelo principal por um nome que não existe (por exemplo, `modelo-teste`). **Não publique.** 2. Mande uma mensagem. Com fallback, quem responde é o modelo de reserva. 3. Desligue o fallback e mande outra. O chat mostra **"O modelo falhou"**, o erro do provider e se o lead foi transferido. 4. Volte o modelo principal e descarte o rascunho. ## Onde ver que uma falha aconteceu * **No chat do lead**: aparece a mensagem de erro, e o lead está na coluna de transbordo. * **No LangSmith**: a conversa mostra o erro de cada modelo e a troca para o fallback ([Observabilidade com LangSmith](/engenharia-de-ia/langsmith)). * **Em [Logs](/produto/logs)**: erros que chegaram ao servidor. ## Pelo MCP Tudo fica em `langchain.config`: `model.retry`, `model.fallback` e `settings.error_handling`. A escrita cria uma versão não publicada. ```json theme={null} { "model": { "provider": "openai", "name": "gpt-5-mini", "provider_options": { "timeout_seconds": 40 }, "retry": { "enabled": true, "max_retries": 2 }, "fallback": { "enabled": true, "models": [ { "provider": "openrouter", "name": "google/gemini-…", "api_key": "", "provider_options": {} } ] } }, "settings": { "error_handling": { "enabled": true, "message": "Desculpe, tive uma instabilidade aqui. Já passei sua conversa para a nossa equipe.", "handoff_tool": "" } } } ``` * `model.retry`: `{enabled: false, max_retries: 2}` por padrão. Backoff fixo no agente: atraso inicial 1 s, fator 2, máximo 60 s, com jitter. Só repete status 408, 409, 429, 5xx e erros sem status (rede, timeout). * `model.provider_options.max_retries` (padrão 2) é a tentativa interna do cliente do provider, separada de `model.retry`. * `model.fallback.enabled: true` exige `models` não vazio. `api_key: null` herda a do principal; use só no mesmo provider. * `settings.error_handling.handoff_tool` precisa ser o `name` de uma tool `type: "http"` já declarada em `tools`. Nome que não casa: o lead recebe a mensagem e **não** é transferido (aviso só no log). Apps integrados e MCP não servem. * A tool de transbordo do builder é uma ação da Zatten `kanban.move` com `_zatten.target_id` = id da coluna com `transhipment: true`. * Ordem dos middlewares: `ModelErrorHandoff` (fora) → `ModelFallback` → `ModelRetry(on_failure="error")` (dentro). * Quando a Falha do agente age, o run termina como sucesso, com a mensagem segura. No playground, a resposta traz `zatten_error` (`status_code`, `exception`, `handoff`: `done`, `failed` ou `not_configured`). ## Armadilhas * **Fallback no mesmo provider e na mesma chave** não protege de queda do provider nem de falta de crédito. * **Mensagem que promete atendente sem mover o lead**: o lead espera um humano que ninguém chamou. * **Coluna de transbordo sem responsável no lead**: a IA é desligada, mas ninguém recebe o aviso. Garanta a distribuição por [departamento](/produto/departamentos). * **Timeout alto com várias tentativas e fallbacks** passa de 180 segundos, e a Falha do agente não chega a agir. * **Retry desligado sem você saber**: confira `model.retry.enabled`. * **Fallback com modalidades diferentes**: numa falha, a imagem do lead deixa de ser entendida. * **Sem crédito na OpenAI é 429**, que é tentado de novo: com saldo zerado, as tentativas só atrasam até o fallback. Ligue a recarga automática no provider. ## Perguntas frequentes Sim. A troca vale só para aquela chamada. A próxima mensagem começa de novo pelo principal. Normalmente não, se o modelo de reserva segue bem o prompt e as tools. Por isso teste a reserva antes. Sim. As tentativas resolvem instabilidade de segundos. Queda longa, chave errada e falta de crédito só o fallback (com outra chave) resolve. O lead não recebe nada. A falha vira erro do agente, e o servidor tenta o mesmo lote de novo até 3 vezes, com 10 segundos entre elas (cada tentativa repete Tentativas e fallback). Se todas falharem, o erro é gravado no chat e o webhook de erro dispara, mas ninguém avisa o lead nem o move de coluna. Mantenha ligado. ## Para saber mais * [Como o agente da Zatten funciona](/engenharia-de-ia/como-o-agente-funciona) * [Providers: OpenAI e OpenRouter](/engenharia-de-ia/providers) * [Escolher o modelo](/engenharia-de-ia/escolher-o-modelo) * [Transbordo (playbook)](/playbooks/transbordo) * LangChain, middlewares prontos (retry, fallback): [https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/middleware/built-in](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/middleware/built-in) * OpenRouter, fallback entre modelos: [https://openrouter.ai/docs/guides/routing/model-fallbacks](https://openrouter.ai/docs/guides/routing/model-fallbacks) * OpenRouter, roteamento de provider: [https://openrouter.ai/docs/guides/routing/provider-selection](https://openrouter.ai/docs/guides/routing/provider-selection) * OpenRouter, erros: [https://openrouter.ai/docs/api/reference/errors-and-debugging](https://openrouter.ai/docs/api/reference/errors-and-debugging) * OpenAI, códigos de erro: [https://developers.openai.com/api/docs/guides/error-codes](https://developers.openai.com/api/docs/guides/error-codes) * OpenAI, limites de uso: [https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits) **Termos para buscar:** "ModelFallbackMiddleware", "ModelRetryMiddleware", "exponential backoff jitter", "429 rate limit retry", "LLM fallback model", "graceful degradation chatbot". 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