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# Live #3 - Base de Conhecimento (RAG)

## **🎯 Objetivo da Aula**

Entender como a técnica de RAG (Geração Aumentada de Recuperação) permite que a IA consulte documentos externos (PDFs, Manuais) para responder com precisão sem alucinar.

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## **📺 Gravação da Live**

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## **📝 Tópicos Abordados**

### **1. Processo ETL (Extração e Limpeza)**

* **Extração:** Coleta de dados brutos.
* **Transformação:** Limpeza de cabeçalhos e caracteres especiais.
* **Carregamento:** Envio para a Vector Store.

### **2. Hierarquia em Markdown**

Organize seus documentos com `#` e `##` antes do upload. Isso ajuda a IA a entender a estrutura dos dados na hora da busca semântica.

### **3. Apontamento no Prompt**

Instrua o agente a usar o arquivo: *"Consulte obrigatoriamente a base \[ID] para dúvidas técnicas"*.

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## **🧰 Recursos**

* [OpenAI Vector Store](https://platform.openai.com/storage)