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🎯 Objetivo da Aula

Aprender a criar agentes de IA mais eficientes utilizando técnicas avançadas de engenharia de prompt para evitar alucinações e otimizar o comportamento do modelo.

📺 Gravação da Live


📝 Tópicos Abordados

1. Prevenção de Alucinações

  • Evite a Sobrecarga: Instruções excessivamente longas confundem a IA.
  • Clareza: Remova regras contraditórias para reduzir o custo de tokens e aumentar a estabilidade.

2. O Prompt Canvas

Estruture seu “funcionário digital” com:
  • Personalidade: Nome, cargo e tom de voz.
  • Missão: Objetivo macro (ex: Qualificação SDR).
  • Restrições: O que a IA é proibida de fazer.
  • Reforço Positivo: Repetição de regras críticas ao final do prompt.

3. Organização com Markdown

Use títulos (#, ##), separadores (---) e listas para facilitar a interpretação do modelo (LLM).

💡 Dica Técnica

Trate seus prompts como código. Utilize editores como VS Code e mantenha um histórico de versões (GitHub) para cada cliente.