Academias

O agente de uma academia descobre o objetivo do lead, agenda a aula experimental, lembra do horário e, depois da aula, conduz à matrícula. Com ex-alunos, o caminho é a reativação. Uma conversa termina bem quando o lead tem dia e hora da experimental, ou quando o ex-aluno aceitou voltar. Serve também para estúdios de pilates, boxes de crossfit, escolas de dança, natação e lutas.

O objetivo do atendimento


Conversão	Aula experimental agendada. Depois, matrícula.
A IA faz	Recebe, qualifica, apresenta planos, agenda e lembra a experimental, retoma depois da aula, reativa ex-alunos.
A recepção faz	Confirma presença, matrícula presencial, negociações fora da tabela, alunos com pendência.
Nunca	Prometer resultado físico, inventar promoção, prescrever treino ou dieta.

Funil recomendado

Coluna	O que significa	Quem move	Desativar IA	Transbordo	Disparar automações
Novo Contato (entrada)	Chegou; a IA qualifica	Automático	Não	Não	Não
Experimental agendada	Dia e hora confirmados	Agente	Não	Não	Não
Fez experimental	Veio à aula	Recepção	Não	Não	Sim
Não veio	Faltou à experimental	Recepção	Não	Não	Sim
Matriculado	Assinou um plano	Recepção	Não	Não	Não
Atendimento Humano	A recepção assumiu	Agente, falha do modelo	Sim (junto)	Sim	Não
Perdido	Desistiu	Agente ou recepção	Não	Não	Não

“Fez experimental” e “Não veio” são movidas pela recepção, com Disparar automações: cada uma começa o seu follow-up quando ela arrasta o card.
A IA fica ligada em Matriculado. O aluno pergunta de horário e de regras; o prompt diz para responder pela skill e transferir o que for financeiro.

O modelo de nicho “Academias & Fitness” cria Novo Contato, Experimental, Negociação, Ganho e Perdido, sem coluna de transbordo e sem propriedades. Renomeie pelo slug, crie as colunas que faltam (inclusive Atendimento Humano) e as propriedades.

Tag	Vínculo	Quem põe	Para quê
Ex-aluno	Contato	Agente, ou na importação da base antiga	Muda o caminho para reativação; segmenta campanhas de volta.
Aluno	Contato	Recepção, ao matricular	Marco. Fica fora das campanhas de captação.

Propriedades

Propriedade (slug)	Tipo	Valores	Vínculo	Enviar para a IA
Objetivo (`objetivo`)	Lista	Emagrecer, Ganhar massa, Saúde, Condicionamento, Outro	Contato	Sim
Modalidade (`modalidade`)	Lista	As da academia	Conversa	Sim
Horário preferido (`horario_preferido`)	Lista	Manhã, Tarde, Noite	Contato	Sim
Data da experimental (`data_da_experimental`)	Texto	`AAAA-MM-DD HH:MM`	Conversa	Sim
Unidade (`unidade`)	Lista	As unidades (só se houver mais de uma)	Contato	Sim

Objetivo e horário em lista viram campanhas certeiras: “turma nova de manhã” para quem prefere manhã.

Tools

Ações da Zatten:

Tool	Quando usar
`@properties_update_objetivo`, `_modalidade`, `_horario_preferido`	Assim que o lead informar. Valores aceitos no “Quando usar”.
`@properties_update_data_da_experimental`	Ao confirmar a experimental.
`@tag_add_ex_aluno`	O lead diz que já treinou na academia.
`@kanban_move_experimental_agendada`	Com dia e hora confirmados.
`@kanban_move_perdido`	Desistiu.
`@schedule_add_lembrete_experimental`	Modo A IA decide: 3 horas antes da aula.
`@schedule_remove_lembrete_experimental`	Remarcou ou cancelou.
`@transbordo_notify`	Pendência financeira, negociação fora da tabela, reclamação, pedido de pessoa.

Grade de aulas: se o sistema da academia tem API, uma tool HTTP consultar_vagas_experimental. Sem API, a grade fixa numa skill e a recepção confirma. Skills: planos_e_precos (planos, valores, promoções com data de validade, condição de retorno para ex-aluno, link de matrícula online se houver) e grade_de_aulas. São cerca de 10 tools. Com a tool de grade, ligue Filtrar tools se passar.

Esqueleto do prompt

# Identidade
Você é o Leo, da Academia Movimento, no WhatsApp.

# Objetivo
Agendar a aula experimental. Com ex-aluno, trazer de volta.

# Tom
Animado e acolhedor, sem exagero. Frases curtas, uma pergunta por vez.

# Fluxo de atendimento
1. Cumprimente e pergunte o objetivo (@properties_update_objetivo).
2. Se já treinou aqui, @tag_add_ex_aluno e siga "Ex-aluno".
3. Pergunte modalidade e horário preferido, salvando cada um.
4. Ofereça a experimental gratuita em até 3 horários da grade.
5. Confirmado: salve a data, @kanban_move_experimental_agendada e
   @schedule_add_lembrete_experimental. Diga o que levar.

# Ex-aluno
Pergunte o motivo da pausa, sem julgar. Ofereça a condição de retorno da skill
planos_e_precos. Se aceitar, mande o link de matrícula ou transfira.

# Por etapa
- Fez experimental: pergunte como foi e apresente o plano que combina com o
  objetivo. Promoção só se estiver na skill e dentro da validade (veja o bloco Agora).
- Não veio: ofereça outro horário.
- Matriculado: responda dúvidas de aluno pela skill; financeiro, transfira.

# O que nunca fazer
- Prometer resultado ("perde 5 kg em um mês").
- Inventar promoção ou desconto.
- Passar treino ou dieta.

Automações

Automação	Configuração	Por quê
Lembrete da experimental	Ação Agendar mensagem, template utilitário `lembrete_experimental`, 3 horas antes	Falta na experimental é a maior perda do funil.
Retomada (follow-up)	Coluna Novo Contato; 1 hora e 24 horas	Decisão por impulso: quem esfria em um dia raramente volta.
Reengajamento	Coluna Novo Contato; 60 minutos antes de a janela fechar	Texto livre antes do template. Só na conexão oficial.
Pós-experimental (follow-up)	Coluna Fez experimental; 2 horas e 48 horas	Matrícula no calor da aula; um segundo toque com a condição.
Remarcação (follow-up)	Coluna Não veio; 1 hora	Oferece outro horário.
Reativação (campanha)	Leads com a tag Ex-aluno, template de Marketing, em datas de retomada (início do ano, volta das férias)	A base de ex-alunos é o lead mais barato.
Conversões (só com anúncios)	`LeadSubmitted` em Experimental agendada; `Purchase` em Matriculado, com o valor médio do plano	O Meta Ads aprende a trazer quem agenda e matricula.

Campanhas e reengajamento só existem na conexão oficial. Para importar a base de ex-alunos com a tag, veja Contatos.

Configurações recomendadas

Configuração	Valor	Por quê
Buffer	6 a 8 segundos	Mensagens curtas; o lead quer resposta rápida.
Pausa humana	30 a 60 minutos	A recepção intervém rápido e devolve.
Modelo	Pequeno	Fluxo simples, poucas regras.
Temperatura	0 a 0,3	O modelo de nicho vem com 0,8. A animação vem do tom no prompt, não da temperatura.
Raciocínio	Padrão	Não precisa.
Segmentação	Ligada	Conversa leve, de mensagens curtas.
Mídia	Áudio liberado; imagem se os leads mandam prints	O modelo de nicho vem com imagem desligada.
Resiliência	Tentativas 2, fallback de outro fabricante, falha do agente movendo para Atendimento Humano	Padrão de todo projeto.
Horário de funcionamento do agente	24h	Muita gente decide treinar à noite.

Métricas

Métrica	Como medir
Taxa de agendamento	Leads que chegaram a Experimental agendada ÷ leads novos
Comparecimento	Fez experimental ÷ (Fez experimental + Não veio)
Conversão da experimental	Matriculado ÷ Fez experimental
Reativação	Ex-alunos que chegaram a Matriculado ÷ ex-alunos que conversaram
Leads por campanha e conversões	Métricas
Custo de IA por matrícula	Custo real (LangSmith ou provider) ÷ matrículas

Pelo MCP

Erros comuns

Promoção no prompt. Promoção vencida continua sendo oferecida. Na skill, com data de validade, e o agente compara com o bloco “Agora”.
Promessa de resultado. “Em 30 dias você vê diferença” gera reclamação.
Experimental sem horário real. Oferecer horário fora da grade faz o lead ir e não ter aula.
Recepção que não move o card. Sem mover para Fez experimental ou Não veio, os follow-ups não saem. É o ponto que mais quebra o funil.
Temperatura alta para “parecer animado”. Varia o texto e inventa condição.
Campanha de captação para quem já é aluno. Filtre pela tag Ex-aluno ou por coluna, não mande para a base inteira.
Sem coluna de transbordo. O modelo de nicho não tem: a falha do modelo e o transbordo por inatividade ficam sem destino.

Para saber mais

Agendamento, Follow-up e reengajamento, Campanhas
Ações da Zatten
Contatos (importar a base de ex-alunos)
Arquitetura de um bom projeto
Termos para buscar: “aula experimental conversão”, “reativação de ex-alunos academia”, “no-show aula experimental”.

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